实现数据驱动型审计的五个关键

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实现数据驱动型审计的五个关键
　　　　越来越多的审计部门都在建立和升级审计信息化平台。在审计信息化建设方面，大型金融企业的审计部门走在前列，尤其是大型银行的审计部门。然而，审计信息化建设只是手段，信息化建设的目标是实现数据驱动型审计或数字化审计。有些审计部门，虽然每年都在信息化建设方面有所投入，但是仍然进展缓慢，甚至原地踏步。其中的原因之一，就是没有认识到实现数据驱动型审计的五个关键问题。
　　　　一、良好的数据治理环境是数据驱动型审计的前提
　　　　数据质量是开展数据分析、大数据分析的基本保证。而数据质量又取决于审计部门所在组织的数据治理环境。不少的企业，不同的业务模块有不同的信息系统，同样的业务，有不同的统计口径。即使审计信息平台与企业的各个信息系统都有接口，但是不同的统计口径和无法保证的数据质量，不仅加大了审计数据分析工作的难度，还可能分析出错误的结果。
　　　　审计部门无法对企业的数据治理环境产生决定性的影响，但可以通过一些策略降低数据质量差的影响，例如增加一些数据清洗的措施、分模块进行数据分析等。
　　　　二、完整的信息平台架构是数据驱动型审计的基础
　　　　无论审计部门在信息平台建设上的投入有多少，都不可能一步到位、一劳永逸，需要不断地完善和升级审计信息化平台。数据驱动型审计是需要通过信息化平台来实现。建立审计信息化平台要有前瞻性的规划。即使是资源有限，审计部门也要借鉴行业内外先进经验和实务，搭建起较为完整和可扩展性的信息平台架构。完整的信息平台架构也意味着信息平台相对稳定，审计部门不必通过关闭一个旧系统，再重现建设一个新的系统来代替。在完整的信息平台上，可以增加审计信息处理模块，还可以不断迭代升级相应的模块。
　　　　审计作业系统、审计分析系统、审计管理系统往往构成了审计信息平台的基础架构模块。
　　　　三、科学的审计方法体系是数据驱动型审计的核心
无论有多么先进的审计信息平台，如果没有科学的审计方法体系，数据驱动型审计就不能更好地创造价值。审计信息平台只是实现目标的工具，而审计方法体系才能够驾驭信息平台，发挥信息技术的作用。我们不能一边

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